Durch eine Kombination aus optischer Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR), optischer Markierungserkennung (Optical Mark Recognition, OMR), Barcode- und Handschriftenerkennung (ICR) kann das Esker Image Recognition-Modul die Daten aus den Bilddateien beliebiger Geschäftsdokumente auslesen, die zuvor gefaxt oder eingescannt wurden. Durch das Esker Image Recognition-Modul steigt die Effizienz und sinkt die Fehlerquote, da die manuelle Dateneingabe für eingehende Fax- oder Bilddokumente entfällt.
Wie funktioniert es
Merkmale
Extrahiert Daten aus eingehenden Fax- und Bilddokumenten über optische Zeichenerkennung (OCR), optische Markierungserkennung (OMR), Barcodeerkennung (1D und 2D) sowie Handschriftenerkennung (ICR)
Extrahiert Daten aus eingehenden Fax- und Bilddokumenten, damit diese in anderen Anwendungen und für die Erstellung neuer Geschäftsdokumente verwendet werden können
Extrahiert Routing-Informationen aus eingehenden Fax- und Bilddokumenten und sendet die Dokumente automatisch an die entsprechenden Empfänger
Zugriff auf 3 individuelle OCR-Engines zur Anwendungsoptimierung
OCR-A, OCR-B, E-13B (MICR)
OCR A
OCR B
E-13B (MICR)
2 ICR-Erkennungsmodule (für Handschrift)
OMR (Checkbox)
Barcodeerkennung (1D und 2D)
Definitionen
OCR:
Optical Character Recognition (optische Zeichenerkennung). Der Prozess zum Auslesen von Wörtern (und möglicherweise Layout- und Formatierungsinformationen) aus einem Bilddokument.
OMR:
Optical Mark Recognition (optische Markierungserkennung). Technisch gesehen ein Prozess, bei dem ein Optical Mark Reader die Markierungen in einem eingescannten Formular erkennt. Der Begriff wird aber auch für den Optical Mark Reader selbst verwendet (siehe oben).
Barcode:
Ein Code, durch den Zeichen in Form von parallelen Strichen mit verschiedener Dicke und verschiedenen Abständen dargestellt werden, die durch schräges Scannen optisch ausgelesen werden.
ICR:
Intelligent Character Recognition (Handschriftenerkennung). ICR ermöglicht die Umwandlung von handschriftlichen Zeichen in Computersprache.
DoubleVoting:
Technologie, die den parallelen Einsatz von OCR Engines plus Wahl-System erlaubt. Alternativ kann eine OCR Engine individuell auf Feldebene angewendet werden, um die Erkennungsrate zu erhöhen.
Multi-Threading für Multi-Prozessor Architektur:
Durch diese Technologie werden pro Vorgang mehrere Threads bereitgestellt, um bei CPUs mit mehreren Prozessoren für Anwendungen mit einer hohen Bildanzahl einen optimalen Durchsatz zu erzielen.
