Generative KI im B2B Customer Service: Herausforderungen und Lösungen für die Technologie- und IT-Branche

Unternehmen in der Technologie- und IT-Branche stehen vor der ständigen Herausforderung, ihren Kundenservice effizient und skalierbar zu gestalten. Lange Wartezeiten, ineffiziente Bearbeitung von Anfragen und hohe Fehlerquoten sind häufige Probleme, die die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen und die Wettbewerbsfähigkeit gefährden.

Stellen Sie sich vor, Sie leiten den Kundenservice eines großen Technologieunternehmens. Jeden Tag gehen Hunderte, wenn nicht Tausende von Anfragen und Bestellungen ein. Die manuelle Bearbeitung dieser Anfragen ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Lange Bearbeitungszeiten führen zu einer unzufriedenen Kundschaft, und die Belastung der Mitarbeitenden steigt stetig. Diese Herausforderungen sind weit verbreitet und verlangen nach innovativen Lösungen.

Die Vorteile von KI im Kundenservice

Hier kommt generative KI ins Spiel. Diese Technologie bezieht sich auf künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte zu erzeugen, seien es Text, Bilder oder andere Daten. Im Kontext des Kundenservice bedeutet dies, dass KI-gestützte Cloud Plattformen automatisch Antworten auf Kundenanfragen generieren, Bestellungen verarbeiten und Routineaufgaben erledigen können. Dabei kommen fortgeschrittene Algorithmen und maschinelles Lernen zum Einsatz. Machine Learning, ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, ermöglicht es Computerprogrammen, aus Daten zu lernen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen. Durch die Analyse großer Datenmengen erkennen diese Programme Muster und Zusammenhänge, die zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen genutzt werden.

Durch den Einsatz der Esker Customer Service Suite können Unternehmen Routineaufgaben automatisieren, die Genauigkeit der Bearbeitung erhöhen und die Effizienz ihrer Prozesse verbessern. Dies führt nicht nur zu einer Entlastung von Mitarbeitenden, sondern auch zu einer schnelleren und präziseren Bearbeitung von Kundenanfragen.

Nvidia: Ein Beispiel für erfolgreiche Implementierung

Ein Unternehmen, das diese Herausforderungen erfolgreich gemeistert hat, ist Nvidia. Als führendes Technologieunternehmen stand Nvidia vor der Aufgabe, seinen Kundenservice zu optimieren. Die Lösung fand das Unternehmen in der Implementierung der KI-gestützten Esker Order Management Lösung. Diese Lösung nutzt mehrere Schlüsseltechnologien und Funktionalitäten. Sie verwendet Optical Character Recognition (OCR) und Natural Language Processing (NLP), um Bestelldaten aus verschiedenen Formaten wie E-Mail, PDF und EDI automatisch zu erfassen und zu verarbeiten. Durch den Einsatz maschineller Lernverfahren (Machine Learning) werden die Bestelldaten in Echtzeit validiert und mit den vorhandenen ERP-Daten abgeglichen, um Fehler zu minimieren und die Genauigkeit zu erhöhen. Der gesamte Workflow von der Bestellannahme bis zur Auftragsbestätigung wird automatisiert, wodurch die Bearbeitungszeit erheblich reduziert wird. Nutzer erhalten Echtzeit-Einblicke in den Status von Bestellungen und können wichtige Leistungskennzahlen und Analysen abrufen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus haben Kunden Zugang zu Self-Service-Tools, was die Kundenzufriedenheit erhöht.

Durch die Automatisierung des gesamten Bestellprozesses konnte Nvidia die Bearbeitungszeit von fünf Minuten auf nur fünf Sekunden reduzieren. Gleichzeitig minimierte die Lösung Fehler. Die Echtzeit-Transparenz, welche die Lösung bietet, verbesserte die Entscheidungsfindung und die Transparenz im gesamten Bestellprozess. Kunden profitieren nun von schnelleren und präziseren Antworten auf ihre Anfragen und können den Status ihrer Bestellungen in Echtzeit verfolgen.

Ein Blick in die Zukunft

Die kontinuierliche Weiterentwicklung von generativer KI bietet Unternehmen in der Technologie- und IT-Branche neue Möglichkeiten, ihren Kundenservice zu optimieren. Die Automatisierung von Routineaufgaben entlastet die Mitarbeitenden und ermöglicht es ihnen, sich auf komplexere und wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren. Gleichzeitig wird die Effizienz gesteigert, die Fehlerquote reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht.

Interessiert an den Vorteilen eines KI-gestützten Kundenservice? Erfahren Sie mehr über die Erfolgsgeschichte von Nvidia und wie Esker Ihrem Unternehmen helfen kann, den Kundenservice zu revolutionieren.